在商業應用上,了解客戶購買行為,市場需求,做
以時間軸推測追蹤門市﹑人員﹑產品與會員購買行為之間關連性。
配合資料視覺化,將資料有順序,依時間維度轉換成︓ 圖表,
圓餅圖,長條圖,趨勢圖(折線圖)等概念。
透過互動介面,很生動且容易讓人們了解,資料所反應的真實面貌。

預測未來銷售，增加經營優勢。
以時間軸推測追蹤門市﹑人員﹑產品與會員購買行為之間關連性。
資料視覺化互動介面交互分析、尋找數據間的關聯性。
組合新的數據進行分析、即時得到結果，並立即做出反應修正。

大數據在｢門市經營｣上,可以讓我們了解營業狀況,例如︓｢營業額｣︓
依據每年每季每月成長或衰退等比較,提供管理人員,規劃每年︑
每月營業。目標依據,以數據要求門市人員達成目標金額。
並以此追蹤個別門市﹑人員﹑產品與會員之間關連性。

由於科技發展推進下,大數據分析軟體不在高不可攀,各位主管,
店長與老闆們,可以運用手上的資料。
如Excel︑JSON︑SQL等,導入大數據工具,如Power BI等系統。
希望能在門市經營管理上,運用大數據分析,有所改變,
提高藥局生存與競爭優勢,再創事業更高峰。